Microsoft anunció hoy planes para invertir mil millones de dólares en OpenAI, la firma de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco cofundada por el CTO Greg Brockman, el científico jefe Ilya Sutskever Elon Musk y otros, con el apoyo de resúmenes como Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn y el presidente de Y Combinator, Sam Altman. En una publicación de blog, Brockman dijo que la inversión respaldaría el desarrollo de la inteligencia artificial general (AIG), la IA capaz de aprender todas las tareas intelectuales que puede realizar un ser humano, con beneficios económicos “ampliamente distribuidos”.
Con este fin, OpenAI planea asociarse con Microsoft para desarrollar conjuntamente nuevas tecnologías de inteligencia artificial para la plataforma en la nube Azure de la empresa con sede en Seattle y firmará un acuerdo exclusivo con Microsoft para “ampliar” las capacidades de la empresa. inteligencia artificial a gran escala que “mantiene la promesa de AGI”. . Además, OpenAI licenciará algunas de sus tecnologías a Microsoft, que las comercializará y venderá a socios aún desconocidos. OpenAI entrenará y ejecutará modelos de inteligencia artificial en Azure para desarrollar un nuevo hardware de supercomputadora respetando los principios éticos y de confianza. ”
“La inteligencia artificial es una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo y tiene el potencial de ayudar a resolver muchos de los problemas más urgentes de nuestro mundo”, dijo Satya Nadella, CEO de Microsoft. “Al combinar la tecnología de vanguardia de OpenAI con las nuevas tecnologías informáticas de alto rendimiento de Azure AI, nuestra ambición es democratizar la inteligencia artificial, manteniendo la seguridad de la inteligencia artificial a la vanguardia, para que todos se beneficien”.
Según Brockman, la asociación fue motivada en parte por la búsqueda continua de OpenAI de una enorme potencia informática. Sus investigadores publicaron recientemente un análisis que muestra que, de 2012 a 2018, la cantidad de cálculos utilizados en las sesiones de entrenamiento de IA más grandes aumentó en más de 300,000, con una duplicación del período de tiempo de 3,5 meses. , superando con creces el ritmo de la Ley de Moore.
Operation OpenAI Five de OpenAI, un sistema de inteligencia artificial que reconcilió a los jugadores profesionales de videojuegos Dota 2 el verano pasado, es quizás un ejemplo de esta tendencia. En la plataforma basada en la nube de Google, que se está formando actualmente, se han jugado 256 juegos de tarjetas gráficas Nvidia Tesla P100 y 128,000 núcleos de procesador todos los días durante un período de 180 años, en comparación con los 60,000 hace unos años. .
“OpenAI está produciendo una serie de tecnologías de IA cada vez más poderosas que requieren mucho capital”, dijo Brockman. “La forma más obvia de cubrir los costos es crear un producto, pero eso significaría cambiar de rumbo”.
OpenAI publica estudios en subcampos de inteligencia artificial que van desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural (PNL), con la misión declarada de crear de forma segura software superinteligente. La puesta en marcha, que comenzó en 2015 como una organización sin fines de lucro pero luego se reestructuró en una empresa con fines de lucro limitada a OpenAI LP, un vehículo de inversión, detalló un sistema de inteligencia robótica el año pasado. artificial dotado de destreza humana. Su bot Dota 2 ha vencido dos veces al 99,4% de los jugadores en partidos públicos y a un equipo de jugadores profesionales. Su modelo más sofisticado, la PNL, puede generar de manera convincente historias cortas y reseñas de Amazon.
Más allá de sus proyectos más brillantes, OpenAI ha contribuido a herramientas de código abierto como Gym, un conjunto de herramientas para probar y comparar algoritmos de aprendizaje por refuerzo para lograr objetivos después de prueba y error, así como Neural MMO, un campo de entrenamiento virtual de “múltiples agentes masivos”. . agentes en medio de un mundo similar a un juego de rol. Otras obras públicas recientes incluyen CoinRun, que prueba la competencia de los agentes de aprendizaje por refuerzo; Spinning Up, un programa diseñado para enseñar a todos los participantes el aprendizaje profundo; Transformadores dispersos, que pueden predecir lo que vendrá después en largos tramos de texto, imágenes y audio; y MuseNet, que produce nuevas canciones de cuatro minutos con 10 instrumentos diferentes en diferentes géneros y estilos.
OpenAI es, en muchos sentidos, la contraparte estadounidense de DeepMind, con sede en el Reino Unido, que la empresa matriz de Google, Alphabet, adquirió en 2014 por 400 millones de libras (500 millones de dólares). Desde su creación en 2010, DeepMind, como OpenAI, se ha basado en gran medida en técnicas de computación de alto rendimiento para lograr notables ganancias de inteligencia artificial en juegos, síntesis de medios y medicina.
El progreso no es barato: Wired informa que en 2017 DeepMind gastó £ 334 millones ($ 442 millones). Por su parte, OpenAI había asegurado previamente una donación de mil millones de dólares de sus miembros fundadores e inversores, y OpenAI LP hasta ahora ha atraído fondos de la Fundación Caritativa Hoffman y Khosla Ventures. La compañía gastó $ 11.2 millones en 2016, según su última presentación disponible del IRS.
Brockman y el CEO Altman creen que el verdadero AGI podrá dominar más áreas que cualquier persona, principalmente mediante la identificación de relaciones interdisciplinarias complejas que eluden a los expertos humanos. Además, predicen que un AGI implementado de manera responsable, en otras palabras, implementado en “estrecha colaboración” con investigadores en campos relevantes, como las ciencias sociales, podría ayudar a resolver problemas de larga data relacionados con el cambio climático, la atención médica y la educación.
” La creacion de [AGI] será el desarrollo tecnológico más significativo en la historia de la humanidad, con el potencial de moldear la trayectoria de la humanidad ”, dijo Altman. “Nuestra misión es asegurar que la tecnología AGI beneficie a toda la humanidad. Estamos trabajando con Microsoft para establecer la base de supercomputación sobre la que construiremos AGI. Creemos que es fundamental que AGI se implemente de forma segura y que sus beneficios económicos se distribuyan ampliamente. ”
En cuanto a Microsoft, esta es otra muesca en una línea de herramientas de inteligencia artificial que incluyen becas de investigación y conjuntos de soluciones como Windows Vision Skills con características de productividad basadas en el aprendizaje. Office 365 automático. En el lado del producto, la compañía recientemente realizó mejoras en Azure Cognitive Services, un servicio preconfigurado diseñado para acelerar la creación de modelos de inteligencia artificial sin código y Azure Machine Learning, un conjunto de herramientas alojadas en la nube que facilitan el desarrollo. de modelos predictivos, clasificadores y sistemas de recomendación. Además, presentó una vista previa de un kit de software para robótica y el desarrollo de sistemas físicos autónomos, y abrió una herramienta que permite a los desarrolladores imbuir sistemas de inteligencia artificial con componentes explicables.
Estas actualizaciones siguen las colaboraciones de IA de alto nivel con AT&T, Adobe y otros. En julio, Microsoft anunció planes para asociarse con Walmart para acelerar la transformación digital del minorista a través de una combinación de servicios de inteligencia artificial, nube e Internet de las cosas (IoT), principalmente proporcionando infraestructura. necesarios a través de Azure y mediante la aplicación de servicios de aprendizaje automático a tareas como el enrutamiento de camiones de reparto. Al mismo tiempo, la compañía aumentó sus inversiones en startups relativamente jóvenes y subdesarrolladas en etapas iniciales, lo que contribuyó a un aumento anual estimado del 72% en la industria en financiamiento para capacitación y aprendizaje automático.
En junio, Microsoft adquirió Bonsai, una start-up con sede en Berkeley, California, que diseña herramientas de aprendizaje profundo para la empresa. Y en noviembre, compró XOXCO, fabricante del marco Botkit, que crea chatbots para aplicaciones de chat grupal como Slack y Microsoft Teams, varios meses después de hacerse cargo de Lobe, creador de una plataforma. permitiendo la creación de modelos personalizados de aprendizaje profundo utilizando una interfaz visual.